Технологии

Предложенный метод поможет «переводить» задания для нейросетевых алгоритмов с языка человеческого общения на язык машинного обучения.

Она позволит существенно ускорить внедрение автоматизации промышленных процессов предприятия и снизить затраты на нее.

Ученые из Троицкого института инновационных и термоядерных исследований, Московского физико-технического института и Московского энергетического института совершили значительный прорыв в области защиты материалов от экстремальных тепловых нагрузок, характерных для условий управляемого…

Российские ученые провели моделирование параметров вытянутой плазмы в токамаке, используя код SPIDER. Им удалось получить численную оценку вириальных отношений, описывающих связь равновесных характеристик тороидальной плазмы через интегральные величины, определяемые по…

Ученые МФТИ с помощью методов машинного обучения и теории функционала плотности рассчитали, насколько аноды различного состава подвержены отложению дендритов, которые приводят к взрыву аккумуляторов.

Численное решение моделей было выполнено на суперкомпьютерах при условиях, экономически выгодных для переработки природного газа.

Разработанный алгоритм основан на особом методе решения задачи оптимизации — сведение к решению специально седловой задачи.

Команда российских ученых, работающих в МФТИ, Иннополисе и Сколково, совершила научный прорыв в области генеративного моделирования — создании новых изображений, похожих на настоящие фотографии или рисунки. Они разработали новый метод,…

Ученые разработали математические модели обтекания жидкостью тела с водоотталкивающим покрытием.

Алгоритм был разработан с использованием методов комплексного обучения с подкреплением.