искусственный интеллект

Развитие перспективной микроэлектроники в России трансформировалось из чисто технологической задачи в вопрос стратегической национальной безопасности и экономического суверенитета.

Разработка позволит проводить масштабный мониторинг загрязнения Мирового океана.

Научный коллектив из Института физики твердого тела РАН, МФТИ и СП «Квантовые технологии» исследовал вопрос о том, как неизбежные производственные дефекты влияют на работу искусственных нейронов на основе сверхпроводников. Ученые систематизировали три основных типа асимметрии, которые могут возникать в таких устройствах, и показали, что каждый из них оставляет уникальный «отпечаток» на выходном сигнале нейрона. Эта работа предоставляет инженерам мощный инструмент для диагностики и отладки сверхпроводниковых нейросетей.

Ученые из МФТИ и Китая разработали новую методику совмещения разномасштабных изображений. Она позволяет получить точные изображения структуры сложных пористых сред, что важно для нефтегазовой отрасли, строительства и экологии.

Во многих сферах — от наномедицины до микроэлектроники — важно уметь точно измерять температуру микроскопических объектов.

Первое интервью в нашей новой рубрике «Молодой доктор» с Сергеем Симаковым, заведующим кафедрой вычислительной физики, профессором кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ.

Новый подход LaMDEN объединяет построение подробной трехмерной карты окружения и возможности больших языковых моделей для планирования сложных действий. Тем самым открываются пути к созданию автономных сервисных роботов, способных эффективно работать в сложной человеческой среде, от офисов и больниц до жилых комплексов.

Рассказываем как из нескольких превосходных идей и ряда ключевых изобретений возникла Кремниевая долина — и за полвека создала мир, который существует постольку, поскольку миллиарды миллиардов крошечных транзисторов на кремниевых платах совершают свою работу на околосветовых скоростях.

Коллектив исследователей из МФТИ и Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича (ИППИ РАН) разработал математическую модель, описывающую, как системы искусственного интеллекта влияют на собственное будущее, обучаясь на данных, которые сами же и породили. Ученые создали теоретический каркас, объясняющий природу «цифровых эхо-камер» и механизм, из-за которого умные алгоритмы со временем могут терять адекватность или усиливать социальные предрассудки.

С 30 сентября по 4 октября в Физтехе проходил Второй международный конгресс Humanities vs Sciences & the Knowledge Accelerating in Modern World: Parallels and Interaction, организованный Учебно-научным центром гуманитарных и социальных наук МФТИ. В рамках секции «Сценарное прогнозирование развития образования в фокусе цифрового общества» специалисты из разных областей поделились опытом применения ИИ в образовании.