искусственный интеллект

С каждым годом роботы становятся все совершеннее и совершеннее, и все активнее внедряются в мир людей. Перед учеными стоит задача не только добиться максимальной эффективности, но и обеспечить комфортное и безопасное взаимодействие двух миров. Об этом мы поговорили с профессором РАН, Романом Валерьевичем Мещеряковым, главным научным сотрудником Института проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН.

Трудно ли создать машинный сверхинтеллект? Какие сложности возникают при взаимодействии с умными роботами, обсудили с директором центра когнитивного моделирования МФТИ, руководителем научной группы «Нейросимвольная интеграция» в AIRI Александром Пановым.

В рамках мероприятия научная группа Центра междисциплинарных исследований МФТИ вместе с приглашенными экспертами в области культурологии и лингвистики представили инструмент для анализа встроенности больших языковых моделей в русскую культуру.

Новый алгоритм машинного обучения позволит роботизированным системам обобщать данные и находить между ними взаимосвязи, что существенно уменьшит расход времени и вычислительных ресурсов на обработку информации.

В ее преддверии состоялась стратегическая сессия «Образование в эпоху ИИ: точки роста и стратегии лидерства» с участием ведущих российских специалистов в области ИИ и нейросетевых технологий.

В обзоре российских технологических трендов мы коснемся робототехники и роботизации, технологий искусственного интеллекта, квантовых и нейротехнологий, фотоники, современной электроники и новых материалов.

На Физтехе прошла презентация нового научного журнала «Нейротехнологии и нейроэлектроника» N&N лаборатории нейробиоморфных технологий.  На презентации обсудили самые передовые тенденции развития нейротехнологий, а также провели для гостей демонстрацию уникальных зооморфных…

Предложенный метод основан на особом механизме использования языковых моделей.

Оцифровка данных и машинная идентификация пластин позволяют решить сразу две важнейшие задачи: хранение результатов анализа и контроль человеческого фактора.

Новый алгоритм показал хорошие результаты и позволит сократить расходы на обработку текстовых данных.