МФТИ

Новый метод значительно повышает надежность нейронных сетей, обучая их эффективно распознавать объекты и ситуации, с которыми они не сталкивались в процессе обучения. Ученые показали, что в некоторых случаях избыточная информация о геометрии пространства решений вредна. Отказ от нее и переход к более общей и гладкой оценке неопределенности позволяет нейросети лучше очертить границы известного и вовремя сигнализировать о столкновении с чем-то новым.

Российские ученые предложили решение проблемы перемещения шагающих роботов по неровным поверхностям и в стесненной обстановке. В процессе исследований робот успешно адаптировался к сменяющимся командам компьютера и сохранял устойчивость при ходьбе по неровностям, демонстрируя точное отслеживание шагов.

Российские ученые нашли способ уменьшить мощность лазера, необходимую для возбуждения вырожденных оптических параметрических колебаний в интегральных кольцевых микрорезонаторах. Особенностью работы стало применение бихроматической накачки — воздействия на резонатор излучением с двумя разными длинами волн.

Российский коллектив ученых разaработал новую композитную протонообменную мембрану, которая решает одну из ключевых проблем водородной энергетики. Укрепив «сердце» водородного двигателя каркасом из уникальных нановолокон, исследователи добились значительного повышения механической прочности и стабильности при сохранении высокой эффективности.

Исследование показывает, что в зависимости от режима работы установки эта формула может как завышать, так и занижать реальное значение запасенной в плазме энергии, что важно для управления термоядерной реакцией.

Международная группа ученых из Городского университета Нью-Йорка (CUNY), МФТИ, Национального центра научных исследований Франции (CNRS) и других ведущих институтов провела уникальное численное исследование, которое проливает свет на одну из самых…

Исследователи добились повышенного содержания в наночастицах доксорубицина, а также усилили его токсичность для раковых клеток.

Международный коллектив ученых из Университета Нагои, Университета электрокоммуникаций в Токио и МФТИ разработал уникальный метод, позволяющий с беспрецедентной точностью расшифровать один из самых фундаментальных квантовых процессов — туннельную ионизацию молекулы…

Ученые из МФТИ и Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» создали первую в своем роде полную классификацию конических сингулярностей в геометрии Минковского. Это фундаментальное достижение в математической физике заполняет пробел, существовавший…

Новая ИИ-архитектура решает важную проблему машинного обучения — катастрофическое забывание.