Ученые предложили новую теоретическую модель, которая объясняет загадочное поведение магнитных свойств в высокотемпературных сверхпроводниках.
Ключевым открытием стало понимание, что для корректного описания этих материалов необходимо учитывать, как их магнитные взаимодействия меняются во времени, а не только в пространстве.
новости науки и технологий
- Горизонты наукиНаукаФизика
- МатериаловедениеНаукаФизикаХимия
Тайная архитектура пьезокерамики: как атомная симметрия порождает уникальные свойства материалов
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь Воронцов | 27.11.2025Используя метод рентгеноструктурного анализа, российские ученые впервые смогли в деталях установить, как небольшие химические добавки кардинально меняют фазовый состав пьезоэлектрических материалов на основе цирконата-титаната свинца и напрямую определяют его электрофизические характеристики. Это открывает путь к целенаправленному дизайну «умных» материалов с заранее заданными свойствами для передовой электроники и сенсорики.
- Горизонты наукиИскусственный интеллектМатематикаМатематическое моделированиеНаукаТехнологии
Искусственный интеллект обретает здравомыслие: новый метод учит нейросети сомневаться в своих ответах
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь Воронцов | 26.11.2025Новый метод значительно повышает надежность нейронных сетей, обучая их эффективно распознавать объекты и ситуации, с которыми они не сталкивались в процессе обучения. Ученые показали, что в некоторых случаях избыточная информация о геометрии пространства решений вредна. Отказ от нее и переход к более общей и гладкой оценке неопределенности позволяет нейросети лучше очертить границы известного и вовремя сигнализировать о столкновении с чем-то новым.
- Искусственный интеллектНаукаТехнологии
Управление через постановку стоп позволит роботам ходить по ступенькам
Автор Андрей СанниковАвтор Андрей Санников | 25.11.2025Российские ученые предложили решение проблемы перемещения шагающих роботов по неровным поверхностям и в стесненной обстановке. В процессе исследований робот успешно адаптировался к сменяющимся командам компьютера и сохранял устойчивость при ходьбе по неровностям, демонстрируя точное отслеживание шагов.
- Квантовые технологииНаукаТехнологииФизика
Физики показали, как сократить энергопотребление квантовых устройств больше чем на 50%
Автор Татьяна КатаеваАвтор Татьяна Катаева | 24.11.2025Российские ученые нашли способ уменьшить мощность лазера, необходимую для возбуждения вырожденных оптических параметрических колебаний в интегральных кольцевых микрорезонаторах. Особенностью работы стало применение бихроматической накачки — воздействия на резонатор излучением с двумя разными длинами волн.
- НаукаТехнологииФизикаХимия
Нановолокна сплетают броню для сердца водородного двигателя
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь Воронцов | 21.11.2025Российский коллектив ученых разaработал новую композитную протонообменную мембрану, которая решает одну из ключевых проблем водородной энергетики. Укрепив «сердце» водородного двигателя каркасом из уникальных нановолокон, исследователи добились значительного повышения механической прочности и стабильности при сохранении высокой эффективности.
- Горизонты наукиНаукаФизикаФундаментальная физика
Скрытый изъян термоядерного «градусника»: физики уточнили формулу для измерения энергии плазмы
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь Воронцов | 20.11.2025Исследование показывает, что в зависимости от режима работы установки эта формула может как завышать, так и занижать реальное значение запасенной в плазме энергии, что важно для управления термоядерной реакцией.
- Life ScienceМолекулярная биологияНаука
В МФТИ повысили эффективность препарата от рака с помощью магнитных наночастиц
Автор Михаил ОрловАвтор Михаил Орлов | 18.11.2025Исследователи добились повышенного содержания в наночастицах доксорубицина, а также усилили его токсичность для раковых клеток.
- Горизонты наукиИскусственный интеллектНаука
Ученые усилили память ИИ в сотни тысяч раз на основе принципов работы человеческого мозга
Автор Пресс-служба МФТИАвтор Пресс-служба МФТИ | 14.11.2025Новая ИИ-архитектура решает важную проблему машинного обучения — катастрофическое забывание.
- НаукаФизика
Физики показали, как создать самые эффективные углеродные точки
Автор Татьяна КатаеваАвтор Татьяна Катаева | 13.11.2025Материалы перспективны для широкого круга областей: от оптоэлектроники до биомедицины.
