новости науки и технологий

Ученые из МФТИ и Объединенного института высоких температур РАН промоделировали двухфазное течение в пористых средах с использованием неоднородной сетевой модели. Их исследование поможет более эффективно добывать углеводороды и исследовать подземные…

Работа предоставляет возможность непосредственно сравнить поляризационные корреляции рассеянных аннигиляционных фотонов в запутанном и смешанном состояниях, что позволяет разрешить длительные споры в научном сообществе.

Ученые МФТИ с помощью методов машинного обучения и теории функционала плотности рассчитали, насколько аноды различного состава подвержены отложению дендритов, которые приводят к взрыву аккумуляторов.

В работе рассмотрены все возможные формы поверхности раздела между двумя жидкостями в плоской щели.

Коллектив ученых исследовал задачу решения вариационных неравенств при неточной информации о производных.

Полученные данные дополнят региональные климатические модели, помогут улучшить точность прогнозов погоды, ледовой обстановки, биоресурсов.

Работа посвящена использованию современных квантовых вычислительных методов и экспериментальных методик для понимания свойств этого металла.

Они смогли выявить биомаркеры (уровни экспрессии генов), которые помогают предсказать исход химиотерапии у конкретного пациента.

Численное решение моделей было выполнено на суперкомпьютерах при условиях, экономически выгодных для переработки природного газа.

Разработанный алгоритм основан на особом методе решения задачи оптимизации — сведение к решению специально седловой задачи.