нейросеть

Российские ученые предложили решение проблемы перемещения шагающих роботов по неровным поверхностям и в стесненной обстановке. В процессе исследований робот успешно адаптировался к сменяющимся командам компьютера и сохранял устойчивость при ходьбе по неровностям, демонстрируя точное отслеживание шагов.

Новая ИИ-архитектура решает важную проблему машинного обучения — катастрофическое забывание.

Коллектив исследователей из T-Bank, МФТИ и МИСИС разработал новый подход к обучению ансамблей нейронных сетей, заставляющий каждую модель в группе смотреть на проблему под своим уникальным углом. Этот метод, названный…

Система поможет быстрее  искать полезные ископаемые, составлять карты для изучения Земли и оценивать сейсмические риски при строительстве.

Исследователи из МФТИ впервые систематически изучили, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейронных сетей по мере добавления новых данных. Их работа, сочетающая теоретический анализ и обширные эксперименты, показывает, что так…

Ученые создали новую архитектуру нейронной сети на основе экситон-поляритонных конденсатов.

Предложенный метод поможет «переводить» задания для нейросетевых алгоритмов с языка человеческого общения на язык машинного обучения.

Они обучили графовую нейронную сеть для поиска кристаллов с высоким показателем двулучепреломления.

Коллектив российских ученых исследовал процесс формирования конденсата Бозе—Эйнштейна в оптической дипольной ловушке с длиной волны 1064 нм.

Разработка ускорит самостоятельное преодоление «умными» машинами полосы препятствий и нахождение оптимального маршрута. Причем вычислительные процессы будут расходовать меньше энергии.